Оптимизация производительности MySQL на ОС Linux

Опубликовано: 11.10.2017

видео Оптимизация производительности MySQL на ОС Linux

Способы диагностики PostgreSQL

Существует множество факторов, влияющих на производительность MySQL в Azure, которые зависят и от выбора виртуального оборудования, и от конфигурации программного обеспечения. Эта статья посвящена оптимизации производительности с помощью конфигураций хранилища, системы и базы данных.



Важно!

В Azure предлагаются две модели развертывания для создания ресурсов и работы с ними: модель Azure Resource Manager и классическая модель. В этой статье рассматривается использование классической модели развертывания. Для большинства новых развертываний Майкрософт рекомендует использовать модель диспетчера ресурсов. Сведения об оптимизации виртуальных машин Linux с помощью модели Resource Manager см. в статье Оптимизация виртуальной машины Linux в Azure .


Установка Apache HTTP Server в CentOS 7

Использование RAID на виртуальной машине Azure

Хранилище — ключевой фактор, влияющий на производительность базы данных в облачных средах. По сравнению с одним диском, RAID может обеспечить более быстрый доступ за счет параллелизма. Дополнительные сведения см. в описании стандартных уровней RAID .


Оптимизация запросов в PostgreSQL - live at PG Day

С помощью RAID в Azure можно существенно увеличить пропускную способность и время ответа для операций ввода-вывода. Наши лабораторные тесты показали, что при удвоении количества дисков RAID (с двух до четырех, с четырех до восьми и т. д.) удваивается пропускная способность ввода-вывода дисков, а время ответа операций ввода-вывода уменьшается в среднем в два раза. Дополнительные сведения см. в приложении А .

Помимо дисковых операций ввода-вывода производительность MySQL увеличивается при увеличении уровня RAID. Дополнительные сведения см. в приложении Б .

rss