Учебное пособие по Google Analytics: 8 полезных советов по работе с данными!

Больно душераздирающе осознавать, что очень маленькое число людей, которые имеют доступ к инструментам веб-аналитики, действительно используют их Больно душераздирающе осознавать, что очень маленькое число людей, которые имеют доступ к инструментам веб-аналитики, действительно используют их.

Я имею в виду действительно использовать инструменты. Разрушить все функции. Используйте все возможные кнопки. Создайте встроенную магию визуализации. Ткните в скрытые щели и откройте для себя экзотические изыски. Питайте себя «информационными закусками», которые приготовили инженеры и менеджеры по продукту.

Этот пост все об этом.

Когда дело доходит до анализа данных, вы, скорее всего, увидите, как я делюсь рекомендациями по расширенная сегментация или же пользовательские отчеты или же расширенные социальные метрики или же контролируемые эксперименты или же экономическая ценность или же пытливый ум или же зрелость веб-аналитики или один из бесконечного множества трудных, хотя и чрезвычайно полезных вещей.

Не сегодня.

Сегодня речь пойдет об исцелении от горя. Разорение данных. Тыкать и подталкивать. Питать себя. И делать это простым щелчком мыши в стандартном интерфейсе инструмента (!) С отчетами и функциями, к которым вы уже можете получить доступ.

Вот краткое изложение восьми невероятных рекомендаций в этом посте:

Если вы аналитический ниндзя, сфокусируйтесь на ментальной модели и подходе, используемых в каждой рекомендации. Если вы в процессе создания ниндзя-аналитика, закройте дверь в свой офис / комнату - вы будете неоднократно визжать от восторга.

Готовы?

# 1. Создайте индивидуальную панель инструментов - заработайте любовь, меняйте драйв!

Кто не любит приборные панели? Люди любят их. Инопланетяне любят их. Бегемоты обожаю их.

Так почему же мы не тратим время на создание индивидуальных для наших заинтересованных сторон? В конце концов, люди, инопланетяне и HiPPO имеют разные потребности.

Пообещайте отойти от универсального пакета данных и использовать инструмент веб-аналитики для создания настраиваемой панели мониторинга.

Однажды, Google Analytics по умолчанию станет вкладкой Главная, когда вы входите в систему, но пока не наступит этот благословенный день, просто нажмите на значок Главная в оранжевой верхней части навигации. Затем нажмите на панели инструментов, и что вы видите? О да! + Новая панель инструментов. Нажмите!

Я люблю эту фразу "Пустой холст". Так что открой. Так полно возможностей. Так много надежды и удивления.

Теперь то, что вы можете делать что-либо, не означает, что вы должны это делать. Мой процесс состоит в том, чтобы назвать приборную панель первой. Кажется странным, верно? Но, называя это, я даю этому цель; и цель требует задавать вопросы и сосредоточиться. И отличные, уместные информационные панели возникают из вопросов.

Я назвал свою панель управления: VP, Digital. Теперь у него есть определенная аудитория и цель. Вместо того, чтобы собирать данные, теперь я вынужден поговорить с вице-президентом Digital и задать вопрос: «Каковы ваши бизнес-приоритеты на следующие шесть месяцев?» Это приведет к: «И как вы узнаете, успешно ли мы выполнили приоритет x?» Это приведет к: «Удивительно, я точно знаю, какие критические Ключевые показатели эффективности Я буду показывать в нашей панели. "

Boom!

Boom

Каждый элемент в панели управления имеет цель и связан с бизнес-приоритетом. Она / он хочет больше социального трафика. Вы, ниндзя, которым вы являетесь, показывает все сегменты трафика, чтобы дать контекст (вы качаетесь!). Она / он хочет время на сайте Вы понятия не имеете, почему, но вы добавляете это (вместе со спарклайном, который показывает тренд - сладкий!). Это контентный сайт, поэтому вместо глупых вещей, таких как просмотры страниц, вы используете лояльность (подробнее об этом ниже), а также показывает потребление видео (событий). Наконец, вы объединяете коэффициент конверсии с ценностью цели, достигнутой социальной навязчивой идеей.

Очаровательная!

[Обновление: если вы хотите загрузить вышеупомянутую панель мониторинга в свой аккаунт Google Analytics, нажмите эту ссылку: Панель мониторинга производительности в социальных сетях .]

Совет для профессионалов: всегда, всегда, всегда пусть ваши рекомендации будут основами Acquisition, Behavior и Outcomes. После того, как вы создали панель мониторинга, убедитесь, что у вас есть все три элемента. Если вы этого не сделаете, вы не показываете сквозное изображение. Без этого вы не справитесь со своими обязанностями (и получатели данных будут принимать неверные решения).

Создайте настраиваемую информационную панель для своей команды поиска, одну для вашей команды отображения, одну для людей, занимающихся мерчендайзингом на месте, одну для милой леди, которой принадлежит корзина электронной коммерции, и всех других ключевых групп вашей аудитории. Дайте им гипер-релевантные отправные точки, коллекции «информационных закусок».

Круто то, что в дополнение к стандартным виджетам и простым таблицам вы также можете связать свои умные способности с приборной панелью и радовать своих пользователей.

Один из способов - использовать потрясающую встроенную функцию встроенных фильтров при использовании виджетов панели мониторинга, чтобы показывать только те данные, которые имеют отношение к делу (я уже сказал, что меньше данных берут? :).

В этом случае я сделал это, добавив фильтр к доходам сегмента, чтобы показать только социальную ценность.

И это не все социальные сети, это просто деньги, полученные от собственных усилий компании в социальных сетях, используя правильный параметр кампании. Я (тайно) пытаюсь показать вице-президенту, сколько (или как мало!) Денег приносят наши собственные усилия. Умный виджет, умные идеи, умные решения.

Так что иди и размножайся! Создайте небольшой кластер гипер-релевантных (тайно умных) информационных панелей !!

# 2. Используйте пользовательские оповещения - пусть данные помогут вам в действии!

Иногда (на самом деле часто) недостаточно полагаться на наше собственное усердие с точки зрения запоминания входа в SiteCatalyst и просмотра правильного набора чисел (через сотню отчетов!), Чтобы узнать, что происходит с бизнесом. Особенно нежелательно удивляться чему-то ужасному, происходящему с нашим цифровым существованием.

Мы не можем предсказать неизвестные неизвестные легко, но мы можем быть великолепны при активном выявлении известные неизвестные используя функцию пользовательских оповещений в наших инструментах веб-аналитики. Вот скриншот из Google Analytics:

Эти оповещения сообщат вам, если уровень активности на вашем веб-сайте пересекает определенные пороговые значения, или когда показатель отказов увеличивается для трафика из Google, или если есть всплеск конверсий (хвала господину!). Все, что вы знаете, произойдет, вы просто не знаете когда. Известные неизвестные.

С установленными интеллектуальными оповещениями вам не нужно проверять данные каждые восемнадцать секунд. Электронное письмо или текстовое сообщение подтолкнет вас к действию. Ваш босс будет впечатлен тем, как вы, кажется, всегда действуете вместе!

Вот один из моих любимых пользовательских предупреждений. Я хотел бы получить уведомление, когда показатель конверсии цели за любой день превышает 25%. Мой нормальный уровень составляет около 18%, поэтому, если он резко возрастает, я могу получить предупреждение и провести более глубокий анализ, чтобы выяснить, что могло вызвать всплеск.

Вы выбираете период для сравнения, необходимое измерение и метрику, добавляете условие, вводите значение, и вы в бизнесе.

Если у вас не настроено как минимум пять пользовательских оповещений, вы не можете называть себя аналитическим ниндзя на тренировке. По крайней мере, не серьезный.

Пять моих любимых предупреждений во второй части этого блога: Определите известные неизвестные: используйте пользовательские оповещения Analytics Вот более умные примеры от команды в Google: Пять примеров пользовательских оповещений

Не надейтесь на себя, чтобы не забыть искать волшебные моменты вашего сайта. Поставьте себя в положение, чтобы быть в курсе, когда они произойдут.

# 3. Используйте параметры просмотра таблицы - более быстрое понимание!

Достаточно танцевать вокруг инструмента. Давайте сорвем с себя одежду и прыгнем в холодную заманчивую воду!

Очень сложно быстро понять много цифр, когда они представлены вместе. Когда вы входите в WebTrends, Google Analytics или CoreMetrics, вам повезло, если в стандартном отчете не содержится по крайней мере пять или семь показателей для каждой строки таблицы. Данные рвотные!

Мало того, что вы не увидите лес, вам повезет даже увидеть деревья.

Я предпочитаю использовать встроенные функции инструмента для фильтрации / визуализации данных.

В Google Analytics есть несколько супер симпатичных вариантов. Нажмите на иконку в виде таблицы рядом с View. Вы можете увидеть пять разных способов просмотра данных в любой таблице: процент, производительность, сравнение, Term Cloud и Pivot. Все существует, чтобы сделать вашу жизнь проще.

Все существует, чтобы сделать вашу жизнь проще

Мой личный фаворит - Сравнение . Этот параметр берет среднее значение по сайту для показателя и сравнивает индивидуальную производительность каждой строки с этим средним значением, а также визуализирует данные для вас.

Для топовых сайтов, которые ссылаются на трафик, я хотел быстро узнать (без необходимости подсчитывать), какой источник посылает трафик, который имеет тенденцию видеть более одной страницы. И я хочу знать контекстную производительность каждой строки со средним значением по сайту И каждой второй строкой. Жесткий? Нету. Я просто выбираю Сравнение. Затем я выбираю показатель отказов. И через две секунды ...

Как и каждый двухлетний ребенок, я знаю, что красный - это плохо, а зеленый - это хорошо. GA говорит мне, что трафик Twitter (t.co) отскакивает на 14,59% больше, чем в среднем по сайту. Уч.

Сканируя оставшуюся часть таблицы, помните, что мне нужен контекстный анализ производительности, я быстро вижу, что мне нравится GA блог, Linkedin а также SEOmoz больше и другие люди немного меньше. :) Но теперь мне гораздо интереснее Ycombinator. Это много трафика. Из какого поста на YC они пришли? Какой контент они читали здесь? Почему они не заботились о чем-то еще? Я могу проанализировать и затем определить конкретную стратегию оптимизации / взаимодействия, чтобы снизить показатель отказов ,

Вы можете буквально сделать это для любой метрики в стандартных таблицах в GA. Попробуйте взглянуть на свои 25 лучших кампаний и сравнить коэффициент конверсии. Или открой новый отчеты по поисковой оптимизации в Google Analytics , для ваших запросов посмотрите на Impression и попробуйте сравнение для CTR.

Довольно круто. Но это еще не все.

Я всегда был неравнодушен к сводным таблицам в Microsoft Excel, поэтому неудивительно, что мой второй любимый вариант просмотра в Google Analytics - это Pivot.

Теперь я могу создать прекрасный отчет, например, чтобы найти «арбитражные» возможности в поисковых системах? Вот как ты это делаешь.

1. Перейдите к отчету о ключевых словах (в разделе «Источники трафика»). Из View выберите Pivot (как указано выше).

2. Нажмите на поле рядом с Pivot, введите Source, выберите его.

3. Установите флажок рядом с метриками Pivot и выберите «Посещения» (или что угодно, сходите с ума!).

4. Посмотрите на представление. Я обычно ищу аномалии. По каким ключевым словам я получаю больше трафика от Bing по сравнению с Google. Или Yahoo! по сравнению с Ask и т. д.

Алгоритм SEO каждой поисковой системы уникален. Например, я получаю вдвое больше трафика за «цифровой маркетинг» от Bing, чем от Google. Я использую данные выше, чтобы настроить свою стратегию SEO для каждой поисковой системы.

Вы можете использовать сводные таблицы практически во всех отчетах GA.

В этом случае мне будет проще выяснить, какие из моих топовых материалов предоставляют микро-преобразование это ценно для меня. Я отслеживаю эти микро-преобразования как События, вот моя сводная таблица:

Используйте свои творческие способности, когда дело доходит до сводных таблиц, и вы будете восхищены тем, насколько чудесно они помогают вам отвечать на сложные вопросы.

Последний элемент бонуса, когда дело доходит до впечатляющего использования таблиц в инструментах веб-аналитики: используйте встроенные фильтры таблиц . Просто нажмите на ссылку «Дополнительно» рядом с увеличительным стеклом в верхней части просматриваемой таблицы (в любом отчете).

Теперь вместо того, чтобы просматривать полмиллиона строк и пытаться найти ответ, вы можете просто ввести свой вопрос. В этом случае мне нужны только строки данных (ключевые слова, кампании, страницы, приобретенные продукты, просмотренные видео и т. Д.) Только для тех людей, которые:

1. Видел более 3 страниц во время их посещения И

2. Зашел на мой сайт на кластере из 900 страниц об Арубе.

Эти люди представляют особый интерес для меня ... Я нажимаю Применить, и, вуаля, я загнал их в угол!

Я нажимаю Применить, и, вуаля, я загнал их в угол

Используя эту стратегию, я могу перейти к стандартной таблице с сотнями тысяч строк данных и быстро просмотреть только данные по ключевым словам моего бренда или только для моих кампаний по электронной почте или просто для людей, которые посетили более 10 раз, или только для тех, кто пришел через яндекс или только те, которые читают пост о сегментации или только те, которые пожертвовали или…. что-нибудь. И я могу сделать это быстро.

Зачем смотреть на стол или, что еще хуже, только на первые десять строк, задаваясь вопросом, что делать? Ускорьте свое время от данных к информации с помощью представления сравнения, сводных таблиц и встроенных фильтров.

# 4. In-Page Analytics - переосмыслить путешествие через данные!

Это одна из скрытых жемчужин Google Analytics, особенно для обхода большого и большого количества данных в контексте самой веб-страницы. Это фантастическое средство передачи данных, сложных данных людям, основной задачей которых не является анализ данных.

Отчет In-Page Analytics берет все данные, которые вы найдете в отчетах Explorer и Summary Navigation (по существу, все ссылки, которые есть на странице, и их производительность), и показывает его в элегантном визуально привлекательном виде.

Есть два способа добраться до этого отчета.

1. Просто зайдите в Content> In-Page Analytics.

2. Перейдите в раздел «Содержимое»> «Содержимое сайта»> «Страницы», затем щелкните по нужному URL-адресу (или воспользуйтесь указанным выше встроенным фильтром таблиц, чтобы найти URL-адрес) и нажмите « In-Page» вверху.

В верхней части отчета вы увидите таблицу показателей или совокупную производительность страницы с помощью таких показателей, как количество просмотров страниц, уникальных просмотров страниц, время на странице, время загрузки страницы (!) И показатель отказов. Наличие% Total (серый текст, мелкий шрифт ниже) обеспечивает отличный контекст.

Ниже синим, зеленым, красным и оранжевым я вижу процент кликов по каждой ссылке. Мне не нужно выводить данные в таблицу, все это хорошо для меня!

И обратите внимание на оранжевую полосу внизу, это особенно приятно. Это показывает, сколько людей нажимают на ссылки ниже сгиба. Сгиб определяется размером вашего браузера. При изменении размера окон браузера вы увидите, что это число динамически меняется. Эти данные чрезвычайно полезны для длинных страниц, особенно если у вас есть ценные ссылки ниже сгиба. Если вы New York Times или Amazon, вы хотите знать, прокручивают ли люди!

Это так важно, если вы несете ответственность за мерчендайзинг. Если у вас есть несколько разных макетов ваших веб-страниц, это отличный способ узнать, какие ссылки, рекламные объявления и надоедливые танцующие баннеры привлекают клики.

Но вам не нужно смотреть клики. Не клики - это новые ХИТЫ :).

Вы можете щелкнуть раскрывающийся список «Просмотр» (№ 1 ниже) и выбрать любую цель. Когда вы выбираете цель, дисплей изменяется, чтобы показать, какой процент людей, которые нажимают на определенную ссылку, переходят к достижению цели в том же сеансе!

В моем случае, ниже, 15% людей, которые нажимают и читают комментарии, заканчивают тем, что встретили мою цель пойти в Рыночный Мотив (и, надеюсь, подписаться на Сертификация веб-аналитики программа!). Но только 1,9% людей, которые посещают раздел цифрового маркетинга в блоге, делают то же самое.

В этом случае вы также можете увидеть, что ссылки сверху особенно важны для этой цели. Только 9% людей, которые в конечном итоге пошли в Market Motive, нажимали на любые ссылки ниже сгиба (а сгиб здесь - в значительной степени верхняя часть поста в блоге!). Поэтому я должен быть особенно хорош в информационной архитектуре в верхней части страницы. После того, как они прокрутятся, шансы на конверсию цели резко уменьшатся.

Я могу выполнить этот тип анализа кликабельности по любой из моих 8 целей. Насколько это круто? С этим пониманием я могу пойти и оптимизировать свои ключевые страницы для моих индивидуальных бизнес-целей.

Представьте, что вы можете сделать с оптимизацией своей домашней страницы, если знаете это. Теперь, когда всем нужна ссылка на домашней странице или страницах категорий, вы можете показать им, какие ссылки действительно интересуют ваших посетителей, и позволить данным бороться с вашими политическими битвами!

Я редко нахожу что-нибудь действительно сексуальное (в контексте анализа :), если это не идет с сегментацией. Вы видели это в каждой рекомендации выше. И мой выбор для этого отчета ничем не отличается. Вы можете сегментировать как сумасшедший.

Когда я использую отчет In-Page Analytics, я не хочу смотреть на весь трафик в одном уродливом сегменте. Я хочу проанализировать группы людей, подобных типу, типа поведения. Например, я хочу знать, как поведение поискового трафика отличается от прямого трафика. Насколько это сложно? Три простых клика ...

1. Я щелкаю раскрывающийся список «Расширенные сегменты» и выбираю стандартные сегменты (или один из моих 50 пользовательских сегментов).

2. Я нажимаю на вкладку In-Page, чтобы перейти к отчету. (Я был в отчете Страницы.)

3. Я выбираю метрику, которую хочу. В этом случае я, эгоистично, хочу знать, есть ли разница в заработанных мной деньгах (ценность цели), если посетители из поиска и прямого трафика нажимают на точно такую же ссылку на странице.

4. Бам! Бам! Бам!

Есть существенная разница. Когда люди приходят из поиска, я зарабатываю в среднем 142 доллара, когда они нажимают на эту ссылку, но если они прямые, я только зарабатываю 58 долларов (бу!).

Представьте, что это за подарок, когда дело доходит до выяснения, как создать лучшие целевые страницы. Я знаю, к чему тяготеет поисковый трафик, теперь я могу оптимизировать их работу на сайте, а не размещать на них случайные / общие ссылки!

Вы можете сделать этот анализ для посещений социальных сетей, для определенного ключевого слова, для людей, которые смотрят видео или скачивают каталоги, или, что угодно, что вы можете сегментировать в Google Analytics (это почти все).

Забудьте таблицы. Будь сексуальнее. Пусть ваш сайт скажет вам, что делать.

Но есть одна ложка дегтя.

Внедрение In-Page Analytics в GA разочаровывает и глупо. Когда вы впервые посмотрите этот отчет (если вы используете Internet Explorer), вы увидите это безумное предупреждение:

Когда вы впервые посмотрите этот отчет (если вы используете Internet Explorer), вы увидите это безумное предупреждение:

Если это поле было недостаточно страшным, весь проклятый текст неверен. Мой ga.js (и, скорее всего, ваш) загружается из Google, и у меня есть фрагмент на моем сайте. #aaaarrrrrhhhhh

В дополнение к вышесказанному вы также увидите это в самой нижней части окна вашего браузера в то же время ...

Итак, как вы делаете этот отчет работать?

Весьма досадно, что команда и аналитик Google Analytics не дают понять это.

Но это просто. Пропустите первую ошибку и нажмите кнопку «Показать все содержимое» на второй ошибке. Волшебным образом все будет работать.

Если вы используете более старую версию IE, вы можете увидеть эту ошибку:

Если вы используете более старую версию IE, вы можете увидеть эту ошибку:

Классическая бесполезная ошибка. Не нажимайте по умолчанию Да - просто нажмите Нет, и отчет будет работать нормально.

В Chrome, к счастью, все работает без ошибок.

Несмотря на разочарование, что ошибка появляется изначально, сам отчет, как вы можете видеть выше, весьма ценен. Я надеюсь, что вы дадите ему шанс.

# 5. Выполните анализ недавности, частоты и панорамирования: влюбитесь в людей, а не в просмотры страниц!

Я большой поклонник пансессионного поведения. Что происходит при нескольких посещениях одним и тем же человеком? (А вообще есть ли несколько посещений?)

Выросший в мире традиционных бизнес-аналитики и прямого маркетинга, я также большой поклонник RFM анализ ,

В Google Analytics вы найдете их в разделе «Аудитория» раздела «Поведение».

Вот отличный пример того типа вопросов, которые важны для бизнеса, и вы можете ответить с помощью этих отчетов. Мы сайт для обмена фотографиями (подумайте, маленькая сестра Flickr ). Мы зарабатываем на потреблении контента (посредством медийной рекламы) и премиальных подписках на сайт. Но мы можем зарабатывать деньги только в том случае, если другие люди приходят и загружают свои фотографии, а третьи приходят посмотреть эти фотографии. Долгосрочный успех достигается, если наша аудитория становится лояльной, и нам не нужно тратить деньги на Google, MSN и Yahoo! аренда трафика.

Так они лояльны? Ознакомьтесь с отчетом о частоте (количестве посещений). Он показывает, сколько людей посетили только один раз (42%) и сколько 2 раза и 3 раза и… и так далее, и тому подобное.

Для этого бизнеса результаты фантастические:

Хотя группа людей приходит только один раз и никогда больше, обратите внимание на то, насколько загружен отчет. 43% трафика приходит на сайт от 9 до 200 раз в месяц! Это верность! Мы можем лучше относиться к нашей стратегии маркетинга и взаимодействия.

Как насчет вашего сайта? У вас есть однодневные стенды или вы строите долгосрочные отношения со своей аудиторией?

Еще один нюанс лояльности заключается в том, что вы не только хотите, чтобы люди заходили на сайт несколько раз, вы хотите сократить разрыв между двумя посещениями. Вы ищете последние новости. Этот отчет показывает нам, как эффектно мы делаем для нашего фото сайта:

Подавляющее большинство посетителей посещают сайт каждый день! Анализ. Ниндзя знают, что число 83%, приведенное выше, включает новых посетителей сайта, поэтому мы должны вычесть это (почему инструменты веб-аналитики так раздражают несколько раз!). Но это все еще огромное количество, и мы должны быть счастливы.

Как насчет вашего сайта? Соответствует ли недавняя скорость, например, скорости, с которой вы публикуете новый контент / запускаете новые продукты / запускаете новые маркетинговые кампании?

Еще один аспект пансессионного анализа - это количество посещений, необходимых для конверсии наших посетителей. Не все хотят жениться на тебе на первом свидании, верно? (Тем не менее, почти весь цифровой маркетинг и почти все целевые страницы созданы так, как если бы это было так. Грустно.)

Мой любимый отчет для ответа на этот вопрос о поведении клиентов Отчет о длине пути в новом Многоканальные воронки раздел в Google Analytics.

В нашем случае около 23% наших обращений происходят при первом посещении, а затем появляется длинный хвост, а затем смотрите…

О, МОЙ БОГ! 48% конверсий, которые заняли 12+ посещений, чтобы конвертировать! Мы можем специально посмотреть на этот сегмент клиентов и выяснить, какая комбинация Google, Atlas, YouTube и Email маркетинг (или что-то еще) потребовалось, чтобы получить это преобразование!

Мы можем использовать эти данные для создания лучшего опыта для наших пользователей. Мы можем оптимизировать рекламные и маркетинговые сообщения (по каналам), необходимые для того, чтобы эти люди посещали наш веб-сайт несколько раз перед переходами.

Это тяжелая работа. Определенно старшая работа по анализу ниндзя. Но так ты выигрываешь. Когда вы пропускаете этот тип аналитических усилий, вы обрекаете свою компанию жить на клочки. И действительно, кто этого хочет?

# 6. Соответствующий тип запроса, позиция ключевого слова, части дня: Sexier PPC Analytics!

Меня всегда немного раздражало, что большинство пользователей веб-аналитики не слишком искушены, когда дело доходит до анализа поисковых кампаний / кампаний AdWords. Так много компаний тратят так много денег. Почему бы не провести невероятный анализ? Особенно, когда наши инструменты веб-аналитики делают это так просто.

Мой первый пример - хорошее представление об этом.

Большинство людей не понимают, что когда вы просматриваете отчет по ключевым словам в разделе AdWords, вы просматриваете ключевые слова / ключевые фразы, на которые вы предлагаете цену, а не запросы, введенные пользователями в Google. Если вы основываете свой успех AdWords только на отчете о ключевых словах, вы можете в конечном итоге принять очень плохие решения.

По этой причине я люблю и обожаю отчет «Совпадающие поисковые запросы» (в разделе «Реклама»). Он показывает, что пользователи вводили в Google, когда ваше объявление показывалось. Отчет стандартный в Google Analytics.

Все, что вам нужно сделать, это нажать на поле рядом с Вторичное измерение и ввести ключевое слово. Теперь вы смотрите как слово, на которое вы предлагаете цену (справа), так и слово, введенное пользователем (слева):

Вы можете быстро увидеть разницу между вашей ставкой и соответствующим запросом (# 2 выше). Следующий очевидный шаг - посмотреть на производительность и оптимизировать Тип соответствия стратегия, основанная на результатах.

На приведенном выше снимке экрана видно, что ставка для ключевого слова была "ситцевые игрушки". Эти объявления были сопоставлены с пользовательскими запросами «маленькие игрушки твари» и «ситцевое поместье клеверлиф». И была разница в 9 баллов в отказов (ой!). Хорошо знать. Вернитесь назад, оптимизируйте типы соответствия в AdWords и оптимизируйте свои целевые страницы.

Весело правда?

Мой второй любимый? Отчет по позициям по ключевым словам. Зачем? Оптимисты зацикливаются на своем рейтинге на странице результатов поисковой системы (SERP). Эта одержимость часто бесполезна. Но для ваших кампаний PPC? Одержимость принесет славу!

Так почему бы не проанализировать, в какой позиции показываются ваши объявления, когда дело доходит до AdWords?

Сочетание вашей максимальной ставки, показателя качества и типа соответствия будет определять позицию вашего объявления для каждого поискового запроса. Google Analytics прекрасно покажет вам эту информацию.

Вот…

Просто нажмите на ключевое слово, и визуализация справа оживает. Теперь вы можете лучше определить, какая позиция приносит вам больше всего кликов. Топ-3 лучше, чем Топ-1 (позиция, в которой ваш босс был одержим - «Я ХОЧУ № 1 ЗВУК !!»), и ни одна из них не может победить Сторону 1 (более дешевая позиция!).

Еще одна приятная вещь, которую вы можете сделать с этим отчетом, это посмотреть на производительность, как только эти клики (хорошо, люди) попадут на ваш сайт. Просто нажмите на стрелку вниз и выберите нужный показатель, показатель отказов в моем случае ниже:

Просто нажмите на стрелку вниз и выберите нужный показатель, показатель отказов в моем случае ниже:

Вы можете видеть, что каждая позиция имеет показатель отказов. Сторона 1 по-прежнему имеет лучшую производительность. Вам не нужно просто использовать показатели отказов. Вы также можете использовать% Новых посещений, Время на сайте и Страницы / Посещения в качестве метрик. Цель все та же: найти позицию, которая обеспечивает лучшую производительность.

Если позиция работает оптимально для вас, то вы можете использовать Автоматизированные правила AdWords чтобы ваши объявления показывались на определенных позициях.

Вы используете свои деньги с умом и получите более высокую рентабельность. #winning

Один небольшой совет: мне нравится смотреть на отчет AdWords по частям дня пару раз в месяц. В большинстве случаев данные показывают нормальную тенденцию, больше кликов и конверсий в течение рабочего дня.

Но время от времени для определенных ключевых слов или сегментов я обнаруживаю, что шаблон очень отличается. Например, ниже вы можете видеть, что коэффициент конверсии фактически достигает максимума в полночь ...

Например, ниже вы можете видеть, что коэффициент конверсии фактически достигает максимума в полночь

Мы не знали, что люди искали нас поздно ночью, и они были высококвалифицированными (!). Следовательно, к сожалению, наш бюджет AdWords был ограничен в то время, мы не тратили деньги впустую. Печальный. Как только мы увидели эти данные, мы сократили бюджет и взяли кучу дополнительных конверсий.

Вы найдете другие прелести, как это. В представлении выше я использую функцию сравнения метрик Google Analytics. Он умело скрыт в светло-сером тексте на белом фоне в правом верхнем углу основного графика в каждом отчете. Просто нажмите на выпадающий список и выберите желаемую сравнительную метрику.

Если вы тратите деньги на AdWords, будьте умнее в анализе, который вы делаете. Нет лучшего пути в сердце вашего босса. Если вы потратите деньги на другие типы кампаний, я надеюсь, что вы найдете вдохновение для проведения интересного необычного анализа.

# 7. Настраиваемые фильтры отчетов: повышайте актуальность ваших пользовательских отчетов!

Трудно идти в ногу со всеми изменениями, которые поставщики веб-аналитики вносят в свои инструменты. Я хотел поделиться двумя умными функциями в пользовательских отчетах, которые делают их еще более великолепными (и обязательными, если вы ниндзя!).

Первый - это фильтры, которые встроены прямо в пользовательский отчет, который вы создаете.

Мне нравятся пользовательские отчеты, потому что вам больше не нужно собирать данные, вы можете просто показать нужные данные. [Полезный пост: Использование пользовательских отчетов для лучшего понимания ]

Теперь вы можете сосредоточиться еще больше, включив те сегменты, о которых заботится ваше руководство, прямо в отчет!

Выше мой удивительный Отчет по анализу эффективности привлечения посетителей (нажмите на ссылку, чтобы получить его). Но если моя руководящая команда заинтересована только в понимании того, насколько хорошо компания получает мобильный трафик, я могу включить фильтр прямо в отчет (см. Выше), чтобы просто показать мобильный трафик.

И если они заботятся только о США (и почему нет?), Я могу ограничить свой собственный отчет, чтобы показать именно это. Зачем им все это?

Теперь мой пользовательский отчет не просто актуален, он гипер-персонализирован. Я сократил расстояние между данными и идеями.

Ваше воображение - это предел умных фильтров, которые вы можете встроить в свои пользовательские отчеты.

Второй совет по пользовательским отчетам: создание микроэкосистем.

Меня не слишком порадовали восемь или десять стандартных мобильных отчетов, их представления данных и все такое. Итак, почему бы не создать свой собственный пользовательский отчет? Подождите, не просто пользовательский отчет, а заменить все стандартные отчеты на мой Удивительный мобильный отчет ? [Нажмите, чтобы захватить это!]

Моя основная стратегия заключалась в создании трех вкладок. Один для детальной развертки устройства и метрик, второй для производительности поиска и последний для понимания производительности контента:

Каждая вкладка имеет определенные показатели, относящиеся только к этим измерениям («Устройство», «Поиск», «Страница»), и это все в одном месте, чтобы дать лицам, принимающим решения, одно место для всех их потребностей в производительности мобильных устройств.

Тот же результат: более быстрое движение от данных к пониманию.

Вы будете знать, что являетесь аналитическим ниндзя, когда сможете заменить 100% потребностей вашей компании в отчетности всего пятью такими микроэкосистемами. (Не 100% потребностей в анализе, 100% потребностей в отчетности.) Это вполне возможно, и подумайте о том, насколько легкой будет ваша жизнь…

И я должен сказать вам, что это огромное удовольствие.

Последний, удивительный, способ справиться с данными с помощью GA…

# 8. Выйдите из Google Analytics: выйдите за рамки ограничений на инструменты и креативность!

Иногда все отчеты и функции просто не достаточно.

Вы не можете понять, почему невозможно видеть ключевые слова в строках и ежемесячное количество посещений в столбцах. Странно, правда?

Вы не можете понять, почему что-то такое удивительное и прямолинейное, как облака тегов, настолько не круто и совершенно бесполезно в Google Analytics.

Вы разочарованы безумными требованиями к форматированию отчетов / таблиц со стороны ваших лидеров бизнеса. Они хотят определенного типа шрифта, или ваша панель инструментов попадает в папку нежелательной!

Когда вы сталкиваетесь с ограничениями инструмента, странными реализациями поставщика инструмента или трудно удовлетворяющих клиентов… выход из инструмента. Получите данные. Дайте волю своему творчеству.

Конечно, есть возможность извлечь данные из Google Analytics. Простой способ - просто использовать кнопку «Экспорт» в верхней панели навигации.

Простой способ - просто использовать кнопку «Экспорт» в верхней панели навигации

Проблема второго изображения выше. Вы можете легко загрузить только 500 строк, тогда как в этом случае у вас есть 122 397 строк данных. [И вы все знаете, как я люблю добывать длинный хвост, двигаясь за пределами первой десятки строк данных ! Невозможно с 500 строками.]

Первый вариант прост, но немного болезненен: «Обмани» GA, давая вам все данные, которые вы хотите загрузить.

Шаг 1: перейдите к отчету, из которого вы хотите получить все данные. Внизу таблицы измените количество строк в раскрывающемся списке «Показать строки» (см. Непосредственно выше). Перейти от 10 по умолчанию, скажем, 25.

Шаг 2: Перейдите в адресную строку URL, вы заметите, что URL выглядит примерно так:

https://www.google.com/analytics/web/#report/trafficsources-organic/a278315w434904p401908/%3Fexplorer-table.rowStart%3D0%26explorer-table.rowCount%3D25/">https://www.google. ком / аналитик / веб / # отчет / trafficsources-органический / a278315w434904p401908 /% 3Fexplorer-table.rowStart% 3D0% 26explorer-table.rowCount% 3D25 /

Шаг 3: В адресной строке URL измените значение после% 3D, которое следует за explorer-table.rowCount. Вот так…

https://www.google.com/analytics/web/#report/trafficsources-organic/a278315w434904p401908/%3Fexplorer-table.rowStart%3D0%26explorer-table.rowCount%3D1234/">https://www.google. ком / аналитик / веб / # отчет / trafficsources-органический / a278315w434904p401908 /% 3Fexplorer-table.rowStart% 3D0% 26explorer-table.rowCount% 3D1234 /

Видите 3D1234 в конце? Я добавил 1234, чтобы загрузить 1234 строки данных.

Теперь нажмите клавишу Enter на клавиатуре.

Шаг 4: Прокрутите вверх, нажмите кнопку «Экспорт» и выберите нужный вариант (обычно CSV для Excel).

Шаг 5: Используйте свои способности анализа ниндзя, чтобы создать что-то удивительное с этими данными. Как лучшая визуализация. [Например, создайте великолепные облака тегов с Tagxedo или же Wordle .]

Счастливый?

Теперь вот предостережение.

Используя описанный выше метод, можно загрузить все 122 397 строк данных. Проблема в том, что вам может не хватить кеша, выделенного вашему браузеру. Или вам не хватает памяти. Или у вас может быть более старый браузер. Или одна из многих причин, которая приведет к зависанию вашего браузера, а не инструмента веб-аналитики. Просто сложно получить столько данных в браузере.

Конечно, там, где есть проблема, есть невероятное решение.

Если вы хотите экспортировать все свои данные часто, просто используйте бесплатный API Google Analytics Это довольно круто. [Инструменты, такие как WebTrends и Adobe, также имеют API. WebTrends бесплатен, для определения цены Adobe API, пожалуйста, позвоните в свою учетную запись.]

Если вы хотите быстро и непослушно флиртовать с GA API, посетите Data Feed Query Explorer , Если вам это нравится (и вам это понравится, потому что именно в этом и заключается капризный флирт), узнайте больше о API Google Analytics Core Reporting Завершите свое путешествие, пожирая полезного денди Справочник по размерам и метрикам ,

Теперь позвольте своему внутреннему гику радоваться!

Если, как и большинство среди нас, вы хотите пропустить флирт и перейти к браку, можете перейти к Галерея приложений Google Analytics Всё, о чем ты можешь мечтать, есть. Интеграция хранилища данных? Там. Бизнес-аналитика? Понял. Управление кампанией со стороны Email маркетинга? Конечно. Мобильные приложения, виджеты и гаджеты? Абсолютно!

Это довольно круто использовать API для интеграции вашего автономный телефонный звонок с вашими данными Google Analytics, понять демография, пол, доход, и т.д. людей, которые приходят на ваш сайт или преодолевают неоптимальный стандартный отчет GA Funnel, используя PadiTrack ,

Если вернуться к эффективному извлечению данных и создать магию, три приложения, которые вы найдете особенно полезными: Отличная аналитика , Nextanalytics а также GA Data Grabber ,

Если вернуться к эффективному извлечению данных и создать магию, три приложения, которые вы найдете особенно полезными:   Отличная аналитика   ,   Nextanalytics   а также   GA Data Grabber   ,

Отлично это бесплатно (ура!). Nextanalytics стоит $ 199 / год и GA Data Grabber стоит $ 299 / год Оба инструмента полны встроенных панелей мониторинга, отчетов, классных визуализаций и простых способов сбора данных с сотен сайтов и удобного объединения их в один отчет. Оба также содержат множество и множество возможностей автоматизации. Они позволяют вам перейти от 90% сбора данных и 10% фактической работы к 10% сбора данных 70% анализа данных 20% потери времени в социальных сетях. Что не любить? :)

Может показаться странным тратить деньги на бесплатный инструмент. Но не платить всего один доллар в день, чтобы сделать вашу жизнь лучше, скорее всего, преступление аналитики 1 класса. Не совершайте преступления!

Независимо от того, используете ли вы WebTrends или Google Analytics, API позволяет лучше составлять отчеты, проводить более точный анализ (с автономными данными) и автоматизировать повседневную работу. Создайте лучшую жизнь для себя.

Итак, это все.

Восемь простых способов работы с данными, преобразования скептиков, завоевания любви посетителей вашего сайта и повышения прибыльности вашего веб-бизнеса. Все, не выходя за рамки стандартных функций отчетности уже в вашем инструменте (кроме последнего совета).

Я надеюсь, что этот пост ускорит ваше освоение Google Analytics (или IBM, Yahoo! Web Analytics или Open Stats). И я надеюсь, что это будет означать меньше времени, затрачиваемого на борьбу с данными, и больше времени на действия, основанные на интеллектуальном понимании.

Удачи!

Как всегда, теперь твоя очередь.

Являются ли изложенные выше стратегии уже частью вашей ежедневной суеты? Какая рекомендация вас больше всего удивила? Какой из них вы считаете наиболее переоцененным? Если вы опытный пользователь GA, я пропустил функцию или подход, который вам очень нравится? Из вашего опыта, с любым инструментом, у вас есть совет, чтобы поделиться со своими сверстниками?

Было бы здорово услышать от вас. Пожалуйста, поделитесь своими отзывами, идеями и удивительностью через комментарии.

Спасибо.

Готовы?
Кто не любит приборные панели?
Так почему же мы не тратим время на создание индивидуальных для наших заинтересованных сторон?
Затем нажмите на панели инструментов, и что вы видите?
Кажется странным, верно?
Вместо того, чтобы собирать данные, теперь я вынужден поговорить с вице-президентом Digital и задать вопрос: «Каковы ваши бизнес-приоритеты на следующие шесть месяцев?
» Это приведет к: «И как вы узнаете, успешно ли мы выполнили приоритет x?
Же сказал, что меньше данных берут?
Жесткий?
Из какого поста на YC они пришли?